基于视觉识别的机械手无抖振定位控制思考研究
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刊名 中-国-高-等-学-校-学-术-文-摘-教-育-学
作者 周欣懿 徐正龙 王桂龙 (长春工程学院 吉林 长春 130012) 英文名 Academic abstracts of Chinese universities-pedagogy 年,卷(期) 2022年,第3期
主办单位 高等教育出版社有限公司 国内刊号 CN11-5741/G4 国际刊号 ISSN: 1516-5810
入库时间 2022-08-20 21:49:49

基于视觉识别的机械手无抖振定位控制思考研究

摘要:基于视觉识别开展机械手武斗镇定位控制研究工作时,需要对当前机械手的定位控制情况进行分析。目前,机械 手的定位控制使用时间比较长,并且控制结果与预期目标存在极大误差。为了提高机械手定位控制效率,保证定位控制的精 准度,需要将视觉识别技术应用在定位控制研究过程中。以该技术为基础对获取的机械手图像进行有效处理,可以将机械手 图像变换在频率域,并利用高速通态滤波有效去除机械手图像的噪声,完成机械手图像分割处理后,能够获取机械手的轮廓 区域,进而对机械手定位进行微调,实现机械手无抖振定位控制。

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